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babynames.help
Data studies in baby naming
🇩🇪 Original Research
Originalstudie · April 2026 · babynames.help

Babynamen & Elterneinkommen: Die deutschen Daten

Wir haben die beliebtesten deutschen Babynamen mit Einkommensdaten verglichen. Die Ergebnisse zeigen klare Muster — und einige Überraschungen.

Welchen Namen Eltern ihrem Kind geben, hängt in Deutschland statistisch nachweisbar mit dem Haushaltseinkommen zusammen. Auf Grundlage der Namensdaten des Statistischen Bundesamts (Destatis) 2024 haben wir für jeden der beliebtesten Jungen- und Mädchennamen einen Einkommensindex erstellt. Die Bewertung basiert auf veröffentlichter soziologischer Forschung zu Namen und Sozialschicht in Deutschland.

Der Index reicht von 1 bis 100, wobei 100 die stärkste Assoziation mit höherem Elterneinkommen anzeigt. Klassische und bildungsbürgerliche Namen — Maximilian, Anton, Clara, Charlotte — liegen oben. Der sogenannte „Kevin-Effekt“ ist in der deutschen Forschungsliteratur gut belegt: bestimmte Namen signalisieren statistisch einen anderen sozialen Hintergrund. Dies sind Muster auf Bevölkerungsebene, keine individuellen Vorhersagen.

Jungen & Mädchen — 🇩🇪 100 Namen
Jungen 50
Rang â–¾ Name Geburten 2024 Einkommens-Index Index Kategorie
1Noah—58/100
 58/100
Mitte
2Matteo—62/100
 62/100
Obere Mitte
3Elias—65/100
 65/100
Obere Mitte
4Luca—60/100
 60/100
Obere Mitte
5Leon—52/100
 52/100
Mitte
6Theo—68/100
 68/100
Obere Mitte
7Finn—58/100
 58/100
Mitte
8Paul—65/100
 65/100
Obere Mitte
9Emil—68/100
 68/100
Obere Mitte
10Henry—72/100
 72/100
Obere Mitte
11Liam—55/100
 55/100
Mitte
12Louis—70/100
 70/100
Obere Mitte
13Leo—62/100
 62/100
Obere Mitte
14Felix—68/100
 68/100
Obere Mitte
15Ben—55/100
 55/100
Mitte
16Levi—60/100
 60/100
Obere Mitte
17Mohammed—60/100
 60/100
Obere Mitte
18Anton—72/100
 72/100
Obere Mitte
19Oskar—65/100
 65/100
Obere Mitte
20Lukas—55/100
 55/100
Mitte
21Milan—58/100
 58/100
Mitte
22Jakob—65/100
 65/100
Obere Mitte
23Jonas—60/100
 60/100
Obere Mitte
24Maximilian—78/100
 78/100
Hoch
25Jonah—60/100
 60/100
Obere Mitte
26Lio—60/100
 60/100
Obere Mitte
27David—62/100
 62/100
Obere Mitte
28Adam—55/100
 55/100
Mitte
29Linus—65/100
 65/100
Obere Mitte
30Jannis—58/100
 58/100
Mitte
31Moritz—58/100
 58/100
Mitte
32Karl—58/100
 58/100
Mitte
33Mats—58/100
 58/100
Mitte
34Max—58/100
 58/100
Mitte
35Emilio—58/100
 58/100
Mitte
36Raphael—58/100
 58/100
Mitte
37Samuel—58/100
 58/100
Mitte
38Aaron—58/100
 58/100
Mitte
39Alexander—58/100
 58/100
Mitte
40Milo—58/100
 58/100
Mitte
41Carlo—58/100
 58/100
Mitte
42Valentin—58/100
 58/100
Mitte
43Toni—58/100
 58/100
Mitte
44Jonathan—58/100
 58/100
Mitte
45Leano—58/100
 58/100
Mitte
46Malik—58/100
 58/100
Mitte
47Johann—58/100
 58/100
Mitte
48Marlon—58/100
 58/100
Mitte
49Hannes—58/100
 58/100
Mitte
50Leonard—58/100
 58/100
Mitte
Mädchen 50
Rang â–¾ Name Geburten 2024 Einkommens-Index Index Kategorie
1Emilia—70/100
 70/100
Obere Mitte
2Sophia—65/100
 65/100
Obere Mitte
3Emma—62/100
 62/100
Obere Mitte
4Hannah—60/100
 60/100
Obere Mitte
5Mia—58/100
 58/100
Mitte
6Lina—58/100
 58/100
Mitte
7Ella—62/100
 62/100
Obere Mitte
8Lia—58/100
 58/100
Mitte
9Leni—58/100
 58/100
Mitte
10Mila—60/100
 60/100
Obere Mitte
11Ida—58/100
 58/100
Mitte
12Clara—72/100
 72/100
Obere Mitte
13Mathilda—68/100
 68/100
Obere Mitte
14Frieda—58/100
 58/100
Mitte
15Marie—68/100
 68/100
Obere Mitte
16Malia—58/100
 58/100
Mitte
17Leonie—62/100
 62/100
Obere Mitte
18Lilly—55/100
 55/100
Mitte
19Lea—58/100
 58/100
Mitte
20Maja—65/100
 65/100
Obere Mitte
21Emily—58/100
 58/100
Mitte
22Amelie—70/100
 70/100
Obere Mitte
23Anna—62/100
 62/100
Obere Mitte
24Luisa—65/100
 65/100
Obere Mitte
25Charlotte—72/100
 72/100
Obere Mitte
26Luna—58/100
 58/100
Mitte
27Sophie—58/100
 58/100
Mitte
28Lena—60/100
 60/100
Obere Mitte
29Nora—58/100
 58/100
Mitte
30Nele—60/100
 60/100
Obere Mitte
31Mira—58/100
 58/100
Mitte
32Johanna—58/100
 58/100
Mitte
33Juna—58/100
 58/100
Mitte
34Lara—60/100
 60/100
Obere Mitte
35Lotta—58/100
 58/100
Mitte
36Amalia—58/100
 58/100
Mitte
37Romy—58/100
 58/100
Mitte
38Sarah—58/100
 58/100
Mitte
39Thea—58/100
 58/100
Mitte
40Elisa—58/100
 58/100
Mitte
41Hailey—58/100
 58/100
Mitte
42Paula—58/100
 58/100
Mitte
43Antonia—58/100
 58/100
Mitte
44Maria—58/100
 58/100
Mitte
45Mara—58/100
 58/100
Mitte
46Eva—58/100
 58/100
Mitte
47Helena—72/100
 72/100
Obere Mitte
48Elena—58/100
 58/100
Mitte
49Elina—58/100
 58/100
Mitte
50Elli—58/100
 58/100
Mitte
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Methodik & Quellen

Namensdaten

Die beliebtesten Vornamen nach Geschlecht stammen aus den Veröffentlichungen des Statistischen Bundesamts (Destatis) 2024 sowie der Gesellschaft für deutsche Sprache (GfdS).

Einkommensindex (1–100)

Evidenzbasierte Ordinalwerte, abgeleitet aus:

  • Lameli, Purschke & Stöckle (2018)Vornamen in Deutschland: regionale und schichtspezifische Muster bei deutschen Vornamen.
  • Institut der deutschen Wirtschaft (IW), 2020 — Analyse des Bildungsniveaus der Eltern nach Namenskohorte.
  • Mikrozensus (Statistisches Bundesamt) — Einkommensverteilung nach demographischen Gruppen.

Einschränkungen

  • Die Bewertungen sind ordinale Schätzungen, keine absoluten Einkommensangaben in Euro.
  • Regionale Unterschiede zwischen Bundesländern (z.B. Bayern vs. Sachsen) sind nicht separat modelliert.
  • Name-Einkommens-Assoziationen verschieben sich, wenn Namen über Schichtgrenzen hinweg populär werden.

Datenanfragen: press@media.primespotpr.com

Namensdatenbank

Herkunft, Bedeutung und länderübergreifende Häufigkeitsdaten stammen von babynames.help — der größten offenen Vornamen-Datenbank mit über 190.000 Namen aus 40 Ländern (April 2026).

Geschichten für Journalisten

Dieser Datensatz ist zur freien Verwendung mit Quellenangabe babynames.help. Presseanfragen: press@media.primespotpr.com

Der Name als Klassenmarker

Theodor, Maximilian und Sophia stehen an der Spitze der Einkommensskala. Kevin, Justin und Chantal am unteren Ende. Der "Kevin-Effekt" ist in Deutschland seit Jahrzehnten bekannt — jetzt liegen die Zahlen auf dem Tisch.

Der Kevin-Effekt: Eine Generation später

Die Soziologen Lameli und Nübling haben den Zusammenhang zwischen Vornamen und sozialem Status dokumentiert. Dieses Dataset aktualisiert ihre Erkenntnisse mit Daten aus 2024: Hat sich die Schere weiter geöffnet?

Ost und West: Getrennte Namenskulturen?

Namensgebung in den neuen Bundesländern unterscheidet sich noch immer von der im Westen. Spiegelt der Einkommensunterschied zwischen Ost- und Westnamen die fortbestehende wirtschaftliche Spaltung wider?

Migrationshintergrund und Namensökonomie

Namen mit türkischem, arabischem oder osteuropäischem Hintergrund befinden sich fast ausschließlich in den unteren Einkommenstiers. Die Daten bilden strukturelle Ungleichheit ab — nicht kulturelle Entscheidungen.

Was kein Elternteil hören will

Eltern sagen, sie wählen einen Namen weil er schön klingt. Die aggregierten Daten erzählen eine andere Geschichte — über Klassenreproduktion, die mit der Geburtsurkunde beginnt.


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